Overvågning af arktiske havpattedyr ved hjælp af AI Udgivet 13.11.2024

Projektet AURA AI anvender den nyeste teknologi inden for maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (AI) kombineret med lydoptagelser under vandet til at udvikle nye værktøjer til studier af havpattedyr. Ved at analysere dyrelyde mere effektivt kan forskere opnå værdifuld indsigt i dyrenes tilstedeværelse, adfærd og udbredelse.

AURA AI-projektet fokuserer på to unikke og meget forskellige undervandslyde i Arktis: narhvalernes kald og grønlandshvalernes komplekse sange. Målet er at udvikle metoder til automatisk identifikation og kategorisering af disse lyde ved hjælp af avanceret AI og ML, så forskerne kan identificere og overvåge hvalerne mere effektivt.

De nye AI-baserede værktøjer vil bl.a. blive udviklet til at teste, om det er muligt at vurdere størrelsen af en narhvalbestand ved hjælp af hvalernes egne lyd. Dette kunne bidrage til bevaring og forvaltning af denne vigtige art. Samtidig vil teknologien også blive anvendt til at studere grønlandshvalernes adfærd ved at analysere deres kommunikation.

Når klimaforandringerne accelererer, står dyrelivet i Arktis over for store udfordringer. AURA AI-projektet er derfor en vigtig brik i udviklingen af nye metoder til forskning i arktiske havpattedyr, der er centrale for økosystemet og har stor kulturel og økonomisk betydning for arktiske samfund.

Projektet er et samarbejde mellem Københavns Universitet og Grønlands Naturinstitut. Projektet er finansieret af Danmarks Frie Forskningsfond.

For yderligere oplysninger:

 Kontakt seniorforsker Outi Tervo i afdelingen for pattedyr og fugle. Email:  outi@ghsdk.dk